Wir machen Naturgefahren durch innovative IoT-Sensorik vorhersehbarer.
Das Start-Up Unternehmen GMD (Geomoprhing Detection), entwickelt autarke IoT-Sensornetzwerke sowie eine KI-basierte Monitoring-Plattform zur Prävention von Naturgefahren von vorhandenen Infrastrukturen wie z.B. Steinschlagnetzen. Das Monitoring-System basiert hierbei u.a. auf meteorologische Daten & Sensor-Messdaten und beurteilt selbstständig mittels Algorithmen, ortsbezogene Wetterphänomene und erstellt Warnungen für die zuständigen Überwachungsstellen, Einsatzeinheiten und Behörden.
Der USP des Systems ist die vorausschauende Alarmierung bei drohenden Naturkatastrophen (z.B. Steinschlag, Muren, Überflutungen, Starkregen), die Fernwartung bzw. -überwachung sowie Funktionsüberprüfung von Schutzinfrastrukturen (z.B. Steinschlagnetzen) zur Gewährleistung der Sicherheit der Bevölkerung und zur Vermeidung von signifikant höheren Instandsetzungskosten bei fehlender Detektion der Bedrohung bzw. Alarmierung.
Wir möchten mit unseren IoT-Sensoren und Funkgateway Lösungen ein effektives Monitoring der alpinen Regionen zur Prävention von Naturgefahren ermöglichen. Durch diesen gezielten Einsatz von Sensoren in Schutzbauwerken und Infrastrukturen wie z.B. Brücken, Staudämme, Stützmauern sind wir der Überzeugung, dass wir die Sicherheit der Bauwerke drastisch erhöhen, Neubauten durch gezielte Anpassungen hinauszögern können oder sogar die Effizienz steigern können.
Durch diesen gezielten Einsatz von Technologie lassen sich erhebliche Eingriffe in die Natur umgehen, hinauszögern oder durch andere Technologien ersetzen.
Aus diesem Grunde sind wir der Überzeugung, dass wir einen erheblichen Beitrag für den Klimaschutz, Quantifizierung von Naturgefahren und die Auswirkungen leisten.
Unser Hauptziel ist es, die Reduzierung der Klimaauswirkungen sowie die Frühwarnung zu verbessern (SDG 13.3) und mit Hilfe von Data Science ein effektives Frühwarnsystem zur Reduzierung von Gesundheitsrisiken wie z.B. Verletzungen durch Muren, Steinschläge (SDG 3d), Hochwasser zu entwickeln, welches
a) zum Klimaschutz in die nationalen Politiken, Strategien und Planungen einbezogen werden kann
(SDG 13.2),
b) die Widerstandskraft und die Anpassungsfähigkeit gegenüber klimabedingten Gefahren in allen
Ländern stärkt (SDG 13.1.) und
c) bis 2030 die Zahl durch Katastrophen, einschließlich Wasserkatastrophen, bedingten Todesfälle und der
davon betroffenen Menschen deutlichreduziert und die dadurch verursachten unmittelbaren
wirtschaftlichen Verluste wesentlich verringert, mit Schwerpunkt auf dem Schutz der Armen und von
Menschen in prekären Situationen (SGD 11.5)
Einen Teil unserer Einnahme setzen wir gezielt zur nachhaltigen Bewirtschaftung aller Waldarten und geschädigten Wälder ein, um die Wiederherstellung und die Aufforstung, z.B. nach Naturereignissen zu erhöhen (SDG 15.2).
Wie z.B. durch die Erhöhung des Schutzwaldes an Hängen möchten wir die Erhaltung des Bergökosystems einschließlich ihrer biologischen Vielfalt sicherstellen und die Bergbevölkerung vor Naturgefahren schützen (SDG 15.4).
Unsere Kernkompetenzen:
– Hardware Entwicklung von smarter IoT-Sensorik
Wir entwickeln innovative ki-basierte IoT- und Funk-Daten-Übertragungs-Systeme für die Prävention von Naturgefahren.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Universitäten und Fachhochschulen sind wir immer auf dem neuesten Forschungs- und Entwicklungsstand.
– Software Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Erkennung von Anomalien:
Unser KI-System nutzt die trainierten Zeitreihenmodelle, um Anomalien in Echtzeit Sensordaten zu erkennen. Durch den Vergleich der beobachteten Sensormesswerte mit den erlernten Mustern identifiziert das System Abweichungen, die auf potenzielle Steinschlagereignisse hinweisen. Anomalien in Bezug auf Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Aufprallhäufigkeit, Aufprallintensität oder Abstände lösen Alarme aus, die eine sofortige Reaktion und Abhilfemaßnahmen ermöglichen.
Vorhersage zukünftiger Ereignisse:
Das KI-System geht über die Erkennung von Anomalien hinaus und bietet eine proaktive Vorhersage von Steinschlagereignissen. Durch die Analyse der historischen Sensordaten und die Erfassung zeitlicher Abhängigkeiten prognostizieren die Modelle die Wahrscheinlichkeit und den Zeitpunkt zukünftiger Steinschlagereignisse. Diese Vorhersagen ermöglichen es den Wartungsteams, Inspektionen zu planen, gefährdete Bereiche zu verstärken und Präventivmaßnahmen zu ergreifen, um das Risiko von Steinschlagereignissen zu verringern.
– Datenanalyse und Auswertung
Bilderkennung und -analyse: KI wird von uns eingesetzt, um Satellitenbilder, Drohnenaufnahmen oder unseren Kameras automatisch zu analysieren und nach Anzeichen von Naturgefahren wie Steinschläge, Hochwasser, Muren oder sogar Waldbränden, Erdbeben oder Stürmen zu suchen und zu analysieren.
KI-Algorithmen können bestimmte Merkmale erkennen, Muster identifizieren und so bei der Früherkennung und Überwachung von Naturgefahren helfen.
Datenanalyse und Vorhersage: Diese Umweltdaten, wie Wetterdaten, hydrologische Daten oder seismische Daten wird durch unsere künstliche Intelligenz analysiert und Muster, Trends oder Anomalien zu identifizieren, die auf potenzielle Naturgefahren hinweisen. Durch das Antrainieren unseres maschinellen Lernens können KI-Modelle entwickelt werden, um zukünftige Naturereignisse vorherzusagen und Frühwarnsysteme zu verbessern.
– Beratung für Prävention von Naturgefahren und Auswertungen von
Messdaten
Ergänzend zu den Technologieprodukten möchten wir unsere Kunden ganzheitlich & umfangreich im Bereich Prävention von Naturgefahren betreuen und diese beraten, Messdaten auswerten, Berichte erstellen und Schutzmaßnahmen empfehlen.
Zukünftiges Potenzial für die Weiterentwicklung der Plattform liegt u.a. in der Erstellung von automatischen Berichten für das Auswerten von Sensoren im Bauwerksmonitoring. Mit dem kontinuierlichen Ausbau des Teams bzw. der Expertise können ab 2025+ z.B. folgende weiteren komplementären Dienstleistungen angeboten werden:
- Monitoring von Hängen, Bächen, Schutzbauen
- Analyse von Felswänden durch Drohnenbefliegung
- Analyse und Wartung von alpinen Schutzbauten
- Geologische Gutachten
Das Startup wird unterstützt von:
